科学家警告:“吃肉将引发改变世界的大流行疾病,使新冠病毒看起来就像一次预演彩排!”



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科学家警告:“吃肉将引发改变世界的大流行疾病,使新冠病毒看起来就像一次预演彩排!”

近日

科学家警告说

吃肉可能会导致一场改变世界的疾病大流行

使2019年新冠病毒看起来像一次彩排


发表这一声明的研究人员来自南非自由州大学的科学家,他们说道,人类对肉类的经常性需求,以及密集化畜牧业的扩张,为更多疾病的滋生提供了温床。

 科学家警告:“吃肉将引发改变世界的大流行疾病,使新冠病毒看起来就像一次预演彩排!”


罗伯特·布拉格(Robert Bragg)教授是微生物、生物化学和食品生物技术系的研究员,他强调,许多人畜共患疾病的大流行都可以追溯到人类与动物的相互作用。布拉格教授说道:“将会有更多的疾病大流行,而且一些科学家有一种感觉,新冠病毒只是真正大流行疾病的一次彩排。”

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布拉格教授认为,如果不从过去的流行病传播及密集化畜牧业的关系中吸取教训,未来更有可能爆发更具破坏性的疫情。

“许多病毒学家,包括我在内,多年来一直预测疾病大流行。多年来,人类一直收到关于即将到来的大流行疾病的警告。但是,人们似乎只有在大流行到来的时候才想听。

 

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布拉格教授表示,H5N1型禽流感病毒的死亡率在60%到65%之间,但是还没有发展成人与人之间的传播。“如果这种病毒真的发展为人与人之间的传播,我们可能会陷入一场真正严重的大流行疾病!我们需要为下一次大流行疾病做好准备。”

对肉的需求

自然和农业科学教授爱丽兹·勒鲁(Aliza le Roux)补充道:“我们对肉类的需求正在推动更便宜、更不受控制的工业养殖做法,将更多的动物塞进更小的空间,喂养它们的天然饲料越来越少。


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还记得疯牛病吗?禽流感吗?我们应该看看自己的饮食习惯。如果我们能把吃肉视为一种‘款待’,而不是每天的‘权利’,我们就能减少对环境的压力,降低另一种人畜共患病毒进化的速度。”

 

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虐待动物

布拉格教授还指出,有很多严重的人类流行病从动物传播到人类的例子。“一个例子是埃博拉病毒,它也被追溯到非洲吃蝙蝠的人,另一个例子是艾滋病毒,据说是由于食用黑猩猩肉而传播给人类的。最严重的是1918年的西班牙流感,它从猪开始传播到人。所有这些都与人类虐待动物有关。”

 

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改变饮食能对抗新冠病毒吗?

T .柯林·坎贝尔(T. Colin Campbell )博士是美国康奈尔大学终身教授、曾任美国食物与药物管理局科学家委员会的主席、美国营养科学学会会员、美国癌症研究所高级科学顾问和主要负责人。被誉为“世界营养学界的爱因斯坦”,由他主持的中国健康调查,是流行病学研究史上规模最大的关于营养、饮食与疾病的调查研究。


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T·柯林·坎贝尔(T.Colin Campbell)

在20世纪80年代初,坎贝尔博士组织并帮助领导了一项关于中国农村和台湾的饮食、生活方式和疾病死亡率的综合研究,以调查为什么癌症和其他慢性疾病会在地理上聚集在一起。

这项研究的结果,结合了实验室的癌症实验研究,以及对心脏病、糖尿病、慢性肾脏疾病及相关疾病的临床人体研究,表明以植物为基础的饮食不仅可以预防,而且可以逆转这些疾病。

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在中国的这项研究中,坎贝尔也调查了乙型病毒性肝炎(HBV),它导致原发性肝癌,是非洲和亚洲死亡的主要原因。坎贝尔研究团队收集了有抗体和抗原的人群的患病率、多种疾病的死亡率和许多营养风险因素的数据。仅依靠统计上显著的发现,HBV抗体患病率与蔬菜摄入、膳食纤维和植物蛋白高度相关。简而言之,食用更多的植物性食物与更多的抗体相关。

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“在数量异常高的病毒株中,每种病毒都有自己独特的症状。但它们也有共同之处。也就是说,它们入侵像我们这样的宿主,而我们的免疫系统适应了每种病毒株,发起防御,最常见的是针对每种病毒株定制抗体。

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考虑到COVID-19也是一种病毒性疾病,这种植物营养是否可能帮助我们改善免疫反应?如果是这样的话,这是我们作为个人能够控制病毒的一个非常理想的解决方案。

在我们的研究中,我们还发现,摄入更多动物蛋白的人产生的抗体更少,改用全植物性饮食可以减轻疾病症状的严重程度,同时增加COVID-19的抗体,这是一个双赢的效果。根据其他研究,这种影响可能在几天内开始,可以为尚未感染COVID-19的人提供足够的时间来增强他们的免疫力。”

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尽管没有直接证据,但坎贝尔相信,纯素饮食能够为应对COVID-19等病毒性疾病提供更快、更安全、更全面的长期解决方案。

“作为个人,我们可以改采纯素饮食保护我们自己和我们的家人和朋友,同时,也对是对我们自己的健康负责。我们已经有强有力的科学证据表明,纯素饮食能有效减少与COVID-19重症病例相关的并发症。”

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科学家们再次用科学数据提醒我们

肉类与流行性疾病的直接关系

只有纯素饮食

才是对抗新冠病毒

及预防下一个可能的大流行疾病

最有效的方法!

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